La principale différence entre Anaconda et la programmation Python est qu'Anaconda est une distribution des langages de programmation Python et R pour la science des données et l'apprentissage automatique, tandis que la programmation Python est un langage de programmation généraliste de haut niveau.
Anaconda peut être utilisé pour d'autres applications, mais il est principalement utilisé pour les tâches de science des données et d'apprentissage automatique. Il comprend le traitement de données à grande échelle, l'analyse prédictive, le calcul scientifique, etc. En outre, il simplifie la gestion et le déploiement des packages. D'autre part, Python est un langage de programmation à usage général. Par conséquent, il aide à développer diverses applications dans les domaines de la science des données, de l'apprentissage automatique, des systèmes embarqués, de la vision par ordinateur, du développement Web, de la programmation réseau et bien d'autres.
Qu'est-ce qu'Anaconda ?
Anaconda est une plateforme gratuite de science des données. Il est possible de l'installer en fonction du système d'exploitation Windows, Linux, MacOS. Il se compose des distributions Python et R et du gestionnaire de packages appelé conda. Anaconda fournit un ensemble de bibliothèques et de packages préinstallés. Certains d'entre eux sont NumPy, SciPy, Pandas, Scikit learn, nltk et Jupiter. Anaconda Enterprise est le produit commercial d'Anaconda. Il permet aux entreprises de développer des applications évolutives et sécurisées au niveau de l'entreprise
Cependant, pour effectuer des tâches de science des données, on peut installer python puis installer des packages en utilisant pip si nécessaire. Anaconda est une alternative et fournit tous les packages requis à la fois. Ainsi, il est plus pratique pour les utilisateurs. Les deux méthodes effectuent la même tâche. Les développeurs peuvent choisir l'un ou l'autre en fonction de leurs préférences. Habituellement, la communauté des sciences des données préfère Anaconda car il résout de nombreux problèmes courants au stade initial ainsi que tout au long du processus de développement. Dans l'ensemble, Anaconda facilite les tâches de science des données et d'apprentissage automatique.
Qu'est-ce que la programmation Python ?
Python est un langage de programmation généraliste de haut niveau. Il est gratuit, open source et multiplateforme. Il prend également en charge les types de données tels que les valeurs numériques, les chaînes, les listes, les tuples et les dictionnaires. Python est un langage de programmation multi-paradigmes et prend en charge la programmation procédurale et la programmation orientée objet. De plus, c'est un langage basé sur un interpréteur. L'interpréteur lit le code source ligne par ligne. Par conséquent, il s'agit d'un langage lent par rapport aux langages basés sur un compilateur tels que C, C++.
La syntaxe de ce langage est simple et facile à apprendre. Par conséquent, cette simplicité de langage permet de développer des algorithmes et de résoudre des problèmes en un minimum de temps. Un autre avantage est qu'il est plus facile de créer de puissantes interfaces utilisateur graphiques. En plus de cela, python prend en charge des bases de données telles que MySQL, MSSQL. Dans l'ensemble, Python est un langage à usage général qui permet de créer une variété d'applications. Il est populaire parmi les débutants ainsi que parmi les développeurs.
Quelle est la relation entre la programmation Anaconda et Python ?
Anaconda est écrit en Python
Quelle est la différence entre la programmation Anaconda et Python ?
Anaconda est une distribution des langages de programmation Python et R, tandis que Python est un langage de programmation généraliste de haut niveau. L'organisation Anaconda, Inc. (Continuum Analytics) a développé Anaconda. Au contraire, Guido van Rossum a conçu le langage Python et Python Software Foundation a développé le langage. Anaconda fournit conda en tant que gestionnaire de packages tandis que le langage Python fournit pip en tant que gestionnaire de packages. Python pip permet d'installer des dépendances python. D'autre part, Anaconda conda permet d'installer des dépendances de bibliothèque python et non python.
De plus, Anaconda est principalement utilisé pour la science des données et l'apprentissage automatique. Python est utilisé dans une variété d'applications telles que les systèmes embarqués, la vision par ordinateur, le développement Web, la programmation réseau, y compris l'apprentissage automatique et la science des données. Généralement, Python a une plus grande communauté qu'Anaconda.
Résumé - Programmation Anaconda vs Python
La différence entre Anaconda et la programmation Python est qu'Anaconda est une distribution des langages de programmation Python et R pour la science des données et l'apprentissage automatique, tandis que la programmation Python est un langage de programmation généraliste de haut niveau.
