Recensement vs échantillonnage
Recensement et échantillonnage sont deux méthodes de collecte de données entre lesquelles certaines différences peuvent être identifiées. Avant d'aller de l'avant pour énumérer les différences entre le recensement et l'échantillonnage, il est préférable de comprendre ce que signifient ces deux techniques de génération d'informations. Un recensement peut simplement être défini comme une collecte périodique d'informations auprès de l'ensemble de la population. Réaliser un recensement peut être très long et coûteux. Cependant, l'avantage est qu'il permet au chercheur d'obtenir des informations précises. D'autre part, l'échantillonnage consiste à sélectionner un échantillon de la population et à recueillir des informations. Cela prend moins de temps, mais la fiabilité des informations obtenues est douteuse. À travers cet article, examinons les différences entre un recensement et un échantillonnage.
Qu'est-ce qu'un recensement ?
Le recensement fait référence à une collecte périodique d'informations auprès de l'ensemble de la population. C'est une affaire qui prend du temps car elle implique de compter toutes les têtes et de générer des informations à leur sujet. Pour une meilleure gouvernance, chaque gouvernement a besoin de données et d'informations spécifiques sur la population pour élaborer des programmes et des politiques qui correspondent aux besoins et aux exigences de la population. Un recensement permet au gouvernement d'obtenir de telles informations.
Qu'est-ce que l'échantillonnage ?
Il y a des moments où un gouvernement ne peut pas attendre le prochain recensement et doit recueillir des informations à jour sur la population. C'est à ce moment qu'une technique différente de collecte d'informations, moins élaborée et moins chère que le recensement, est utilisée. C'est ce qu'on appelle l'échantillonnage. Cette méthode de collecte d'informations nécessite de générer un échantillon représentatif de l'ensemble de la population.
Lors de l'utilisation d'un échantillon pour la collecte de données, le chercheur peut utiliser diverses méthodes d'échantillonnage. L'échantillonnage aléatoire simple, l'échantillonnage stratifié, la méthode boule de neige, l'échantillonnage non aléatoire sont quelques-unes des méthodes d'échantillonnage les plus utilisées.
Il existe des différences marquées entre le recensement et l'échantillonnage, bien que les deux servent à fournir des données et des informations sur une population. Quelle que soit la précision avec laquelle un échantillon d'une population peut être généré, il y aura toujours une marge d'erreur, alors qu'en cas de recensement, l'ensemble de la population est pris en compte et, en tant que tel, il est plus précis. Les données obtenues à la fois du recensement et de l'échantillonnage sont extrêmement importantes pour un gouvernement à diverses fins telles que la planification de programmes et de politiques de développement pour les couches les plus faibles de la société.
Quelle est la différence entre le recensement et l'échantillonnage ?
Définitions du recensement et de l'échantillonnage:
Recensement: le recensement fait référence à une collecte périodique d'informations sur la population auprès de l'ensemble de la population.
Échantillonnage: l'échantillonnage est une méthode de collecte d'informations à partir d'un échantillon représentatif de l'ensemble de la population.
Caractéristiques du recensement et de l'échantillonnage:
Fiabilité:
Recensement: les données du recensement sont fiables et exactes.
Échantillonnage: il existe une marge d'erreur dans les données obtenues à partir de l'échantillonnage.
Heure:
Recensement: le recensement prend beaucoup de temps.
Échantillonnage: l'échantillonnage est rapide.
Coût:
Recensement: le recensement coûte très cher
Échantillonnage: l'échantillonnage est peu coûteux.
Commodité:
Recensement: le recensement n'est pas très pratique car le chercheur doit consacrer beaucoup d'efforts à la collecte de données.
Échantillonnage: l'échantillonnage est la méthode la plus pratique pour obtenir des données sur la population.
