Structuré vs non structuré
Structuré et non structuré sont deux types de données ou d'informations qui présentent des différences entre eux en ce qui concerne leurs concepts et leurs significations. La description des données contenues dans les champs est ce qu'on appelle des informations structurées. D'autre part, tous les documents binaires sont appelés par le nom d'informations ou de données non structurées. C'est la principale différence entre le structuré et le non structuré.
L'information structurée est appelée ainsi, car sa nature et sa fonction sont identifiées par des balises de métadonnées. D'autre part, certains des meilleurs exemples de documents qui relèvent du type de données ou d'informations non structurées sont.pdf et.docx.
Il est important de savoir que les informations structurées ont beaucoup à voir avec SharePoint. Il est dit que tout le contenu produit ou créé directement sur ou dans SharePoint est considéré comme étant de nature structurée. Par exemple, toutes les listes de zones et les éléments de liste qui sont créés ou produits directement dans SharePoint relèvent du type structuré de données ou d'informations. Il s'agit d'une observation importante à faire lorsqu'il s'agit de définir des données structurées.
Il faut se rappeler que tous les documents binaires qui utilisent des applications propriétaires telles qu'Acrobat ou Word relèvent du type de données ou d'informations non structurées. En fait, les informations non structurées sont automatiquement extraites au moyen de l'application de IFilter ou du convertisseur correspondant. C'est une autre différence importante entre les données structurées et non structurées.
Il faut bien sûr se rappeler que les références SharePoint ne sont principalement utilisées que pour indexer les données structurées. Il n'est pas utilisé à d'autres fins. Une compréhension claire de la différence entre les données ou informations structurées et non structurées est absolument essentielle pour l'expert en logiciel dans le sens où il sera en mesure de catégoriser correctement les fichiers et les données.
