Espace Image vs Espace Objet
En 3D, les images d'animation par ordinateur doivent être stockées dans un tampon de trame convertissant des tableaux bidimensionnels en données tridimensionnelles. Cette conversion a lieu après de nombreux calculs tels que la suppression de la surface cachée, la génération d'ombres et la mise en mémoire tampon Z. Ces calculs peuvent être effectués dans l'Espace Image ou dans l'Espace Objet. Les algorithmes utilisés dans l'espace image pour la suppression des surfaces cachées sont beaucoup plus efficaces que les algorithmes de l'espace objet. Mais les algorithmes de l'espace objet pour la suppression des surfaces cachées sont beaucoup plus fonctionnels que les algorithmes de l'espace image pour la même chose. La combinaison de ces deux algorithmes donne le meilleur résultat.
Espace Image
La représentation des graphiques sous forme de pixels raster ou rectangulaires est maintenant devenue très populaire. L'affichage raster est très flexible car il continue de rafraîchir l'écran en prenant les valeurs stockées dans le tampon de trame. Les algorithmes d'espace image sont simples et efficaces car leur structure de données est très similaire à celle du tampon de trame. L'algorithme d'espace image le plus couramment utilisé est l'algorithme de tampon Z qui est utilisé pour définir les valeurs de la coordonnée z de l'objet.
Espace objet
Les algorithmes d'objets spatiaux ont l'avantage de conserver les données pertinentes et, grâce à cette capacité, l'interaction de l'algorithme avec l'objet devient plus facile. Le calcul effectué pour la couleur n'est effectué qu'une seule fois. Les algorithmes d'espace objet permettent également la génération d'ombres pour augmenter la profondeur des objets tridimensionnels à l'écran. L'incorporation de ces algorithmes se fait en logiciel et il est difficile de les implémenter en matériel.
Quelle est la différence entre l'espace image et l'espace objet
• Les algorithmes d'espace image sont beaucoup plus efficaces que les algorithmes d'espace objet
• Les algorithmes d'espace objet sont beaucoup plus fonctionnels que les algorithmes d'espace image
• Le calcul des couleurs dans les algorithmes de l'espace objet n'est effectué qu'une seule fois et est conservé par celui-ci, mais dans l'algorithme de l'espace image, le calcul une fois effectué est écrasé plus tard.
