Hashtable contre Hashmap
Hashtable et les hashmaps sont les structures de données très utilisées de nos jours pour la plupart des applications Web et de nombreuses autres applications également. Ces structures de données aident à trier les données particulières en fonction de leurs identifiants et des valeurs associées. Fondamentalement, ces structures de données aident les développeurs à trier facilement et efficacement la plupart des identifiants, également appelés clés, en fonction de leurs valeurs. Tout ce processus de structuration des données est complété à l'aide de fonctions de hachage.
Structure de données de table de hachage
Dans le domaine de l'informatique, la table de hachage peut être définie comme la structure de données, qui a la capacité de stocker les grandes données contenant certaines valeurs, également appelées clés. Lors du stockage de ces clés, elles doivent être appariées avec une autre liste, appelée tableau. Cet appariement complet de clés avec des tableaux est complété en utilisant les fonctions de hachage.
Le but principal de ces fonctions de hachage est de connecter chacune des clés attribuées à sa valeur correspondante et correspondante dans le tableau. Ce processus est connu sous le nom de hachage. Et cela se fait généralement après avoir formaté correctement et complètement la table de hachage, de sorte qu'aucun problème irrégulier ne puisse survenir pendant son fonctionnement.
Le fonctionnement complet et efficace de la table de hachage dépend des fonctions de hachage conçues et formatées de manière efficace. Habituellement, une fonction de hachage efficace fournit la vérification complète des clés et de la distribution dans la liste du tableau. Parfois, pendant le fonctionnement des fonctions de hachage, une collision de hachage peut se produire. La raison de cette collision est l'apparition de deux clés de différence correspondant à la même valeur présente dans le tableau.
Pour résoudre ce problème de collision, les fonctions de hachage réexécutent généralement la structure de données complète pour trouver différentes valeurs correspondantes pour les mêmes clés. Bien que les clés de la table de hachage soient en nombre fixe, les clés en double peuvent également devenir la raison de telles collisions de hachage.
Structures de données Hashmap
Bien que la table de hachage et la table de hachage soient des noms donnés à la même structure de données car leur objectif de structuration est le même, il existe néanmoins une différence infime à partir de laquelle elles peuvent être facilement classées. Lorsque l'on parle des fonctions de hachage et des collisions de hachage, le hashmap observe également des choses similaires à celles de la table de hachage. De même, les valeurs et les clés présentes dans la structure de données ne sont pas sérialisées comme celle de la table de hachage, où ces valeurs sont sérialisées.
Différence entre Hashtable et Hashmap:
Les différences minimes qui existent entre la table de hachage et les structures de données de la carte de hachage sont indiquées ci-dessous:
• Hashmap permet aux valeurs nulles d'être à la fois ses clés et les valeurs, tandis que la table de hachage n'autorise pas les valeurs nulles dans la structuration des données.
• Le hashmap ne peut pas contenir de clés en double, c'est pourquoi ces clés ne doivent être mappées qu'avec une seule valeur. Mais la table de hachage autorise les clés en double.
• Le hashmap contient un itérateur qui est fondamentalement à sécurité intégrée, mais la table de hachage contient un énumérateur, qui n'est pas à sécurité intégrée.
• L'accès au hashtable est synchronisé sur la table alors que l'accès au hashmap n'est pas synchronisé.
