La principale différence entre la sensibilité et la spécificité est que la sensibilité mesure la probabilité de résultats positifs réels, tandis que la spécificité mesure la probabilité de résultats négatifs réels.
La sensibilité et la spécificité sont deux termes que nous rencontrons dans les tests statistiques. Selon la nature de l'étude, l'importance des deux peut varier. Le test idéal devrait pouvoir fournir des résultats avec une sensibilité de 100 % et une spécificité de 100 %. Cependant, dans une application pratique, il est difficile d'y parvenir. Dans la plupart des incidents, un échange entre les deux est essentiel pour établir une base raisonnable pour la fiabilité des résultats des tests. Par conséquent, cet article actuel se concentre principalement sur la différence entre sensibilité et spécificité.
Qu'est-ce que la sensibilité ?
La sensibilité, également connue sous le nom de taux de rappel, est une mesure qui détermine la probabilité de résultats positifs réels. En d'autres termes, cette fonctionnalité de test se concentre principalement sur l'identification des membres de l'échantillon qui sont réellement positifs envers la propriété testée. Par exemple, prenons un test qui trouve combien de patients souffrent réellement d'une certaine maladie. Ensuite, nous pouvons dire que nous attendons la probabilité de réponses positives envers la propriété testée; "malade". Par conséquent, ces mesures se concentrent sur la sensibilité. Voici une équation simple qui représente la sensibilité.
Sensibilité=Nombre de vrais positifs /[Nombre de vrais positifs + Nombre de faux négatifs]
Essayer d'atteindre une sensibilité de 100 % dans un test pratique est tout à fait impossible car cela élimine la partie des rejets incorrects. Par conséquent, l'effort est d'atteindre une sensibilité très élevée; un test hautement sensible est assez fiable. Cependant, il ne faut pas croire que sensibilité signifie précision. La précision fournit un rapport entre les résultats positifs et les résultats faussement positifs, tandis que la sensibilité est une mesure du rapport entre les résultats positifs réels et le total des résultats positifs mesurés par le test, y compris ceux comptés indirectement.
Qu'est-ce que la spécificité ?
La spécificité, également connue sous le nom de taux de vrais négatifs, est une mesure qui détermine la probabilité de vrais négatifs. L'objectif de cette mesure est de découvrir les membres de l'échantillon qui sont réellement négatifs envers la propriété testée. En prenant le même exemple de tester des personnes souffrant d'une certaine maladie, si le test se concentre sur la mesure des personnes qui n'ont pas la maladie, alors nous pouvons dire que le test mesure la spécificité. Par conséquent, il est clair que la spécificité confirme combien sont négatifs envers la propriété testée. La spécificité peut également être facilement mise dans une équation comme ci-dessous.
Spécificité=Nombre de vrais négatifs / [Nombre de vrais négatifs + Nombre de faux positifs]
Figure 01: Sensibilité et spécificité
De plus, la spécificité est très importante dans les tests médicaux et les tests chimiques. Dans les tests médicaux, confirmer qu'une personne n'a pas la maladie est plus important que de détecter si une personne l'a. Lorsque la réponse positive est prise en considération, il n'y a aucune assurance sur le degré de la maladie puisqu'elle indique simplement qu'une personne est positive. Mais savoir qu'une personne n'a pas de maladie est un résultat solide. Il en est de même pour les tests chimiques, où constater la présence de certaines substances est un résultat plus faible que constater son absence. Ces deux propriétés statistiques sont importantes, et il est crucial de décider lequel doit être échangé contre quoi.
Quelles sont les similitudes entre la sensibilité et la spécificité ?
- La sensibilité et la spécificité sont deux mesures statistiques d'un test.
- Ils sont largement utilisés en médecine.
- C'est; ils mesurent les probabilités que quelque chose soit testé positif ou négatif.
- En outre, les deux sont exprimés en valeurs de pourcentage.
- De plus, atteindre 100 % de sensibilité ou 100 % de spécificité est pratiquement difficile.
Quelle est la différence entre sensibilité et spécificité ?
La sensibilité mesure la probabilité de résultats positifs réels, tandis que la spécificité mesure la probabilité de résultats négatifs réels. C'est donc la principale différence entre sensibilité et spécificité. Dans les tests médicaux, la sensibilité se concentre principalement sur la recherche des personnes qui souffrent de la maladie, tandis que la spécificité se concentre principalement sur la mesure des personnes qui n'ont pas la maladie. Par conséquent, il s'agit également d'une différence entre sensibilité et spécificité.
Résumé - Sensibilité vs Spécificité
La sensibilité et la spécificité sont deux mesures statistiques que nous utilisons fréquemment dans les tests médicaux. La sensibilité se concentre principalement sur la mesure de la probabilité de résultats positifs réels. D'autre part, la spécificité se concentre principalement sur la mesure de la probabilité de résultats négatifs réels. C'est donc la principale différence entre sensibilité et spécificité. Mais dans les applications pratiques, une sensibilité à 100 % et une spécificité à 100 % sont tout à fait impossibles.
