Fiabilité vs Validité
Lors de la prise de mesures, en particulier dans les études scientifiques, nous devons nous assurer de la précision des données. Si les données ne sont pas précises, alors le résultat ou la conclusion que nous tirons de ces données ne sera pas valide. Afin d'augmenter la précision des mesures, nous utilisons différentes tactiques. L'une consiste à augmenter le nombre de données, de sorte que l'erreur sera minimisée. En d'autres termes, c'est ce qu'on appelle l'augmentation de la taille de l'échantillon. Une autre façon est d'utiliser des équipements calibrés et des équipements avec moins d'erreur. Non seulement l'équipement, mais la personne qui prend la mesure est également très importante. Normalement, un expert prendrait les mesures. De plus, pour minimiser l'erreur de l'expérimentateur, nous pouvons utiliser plusieurs personnes et répéter la même expérience plusieurs fois. La fiabilité et la validité sont deux aspects importants de la précision et de l'exactitude.
Fiabilité
La fiabilité fait référence à la reproductibilité d'une mesure. Celui-ci mesure la cohérence des mesures prises par un instrument ou un expérimentateur. Nous pouvons tirer une conclusion sur la fiabilité en prenant plusieurs fois la même mesure dans les mêmes conditions. Si un résultat similaire est obtenu à toutes les tentatives, les mesures sont fiables. Si la fiabilité est faible, il est difficile de suivre les changements dans les mesures. De plus, une mauvaise fiabilité dégrade le niveau de précision.
La méthode de fiabilité de retest peut être appliquée pour mesurer la fiabilité. Ici, une variable du même sujet est mesurée deux fois ou plus pour vérifier la reproductibilité. La variation de la moyenne, de l'erreur type et de la corrélation des retests sont des éléments importants de la fiabilité des retests. Lorsque la différence entre les moyennes de deux tests est considérée, la variation de la moyenne peut être calculée. La corrélation des retests est également un autre moyen de quantifier la fiabilité. Lorsque les valeurs de test et de retest d'une expérience sont tracées, si les valeurs sont plus proches d'une ligne droite, la fiabilité est élevée.
Validité
La validité fait référence à la similarité entre la valeur de l'expérience et la vraie valeur. Par exemple, le poids de 1 mole de carbone devrait être de 12 g, mais lorsque nous mesurons, il peut prendre des valeurs différentes selon l'instrument, la personne qui mesure, l'état de l'échantillon, les conditions environnementales externes, etc. Cependant, si le poids se rapproche beaucoup à 12g, alors la mesure est valide. Ainsi, la validité peut être quantifiée en comparant les mesures avec les vraies valeurs ou avec des valeurs très proches de la vraie valeur. Une mauvaise validité des mesures dégrade notre capacité à caractériser les relations et à tirer de vraies conclusions sur les variables.
Quelle est la différence entre fiabilité et validité ?
• La fiabilité fait référence à la reproductibilité d'une mesure. La validité fait référence à la similarité entre la valeur du test et la vraie valeur.
• La fiabilité est liée à la cohérence des mesures, tandis que la validité est davantage axée sur la précision des mesures.
• En disant "un échantillon est fiable", cela ne veut pas dire qu'il est valide.
• La fiabilité est liée à la précision, tandis que la validité est liée à l'exactitude.
