Domaine temporel vs domaine fréquentiel
Le domaine temporel et le domaine fréquentiel sont deux modes utilisés pour analyser les données. L'analyse dans le domaine temporel et l'analyse dans le domaine fréquentiel sont largement utilisées dans des domaines tels que l'électronique, l'acoustique, les télécommunications et de nombreux autres domaines. Il est primordial d'avoir une très bonne compréhension de ces méthodes d'analyse afin d'exceller dans les domaines qui ont de fortes utilisations de ces méthodes. Dans cet article, nous allons discuter de ce que sont l'analyse dans le domaine temporel et l'analyse dans le domaine fréquentiel, leurs définitions, les applications de l'analyse dans le domaine temporel et de l'analyse dans le domaine fréquentiel, certains concepts utilisés dans ces deux, et enfin la différence entre l'analyse dans le domaine temporel et l'analyse dans le domaine fréquentiel. analyse de domaine.
Domaine temporel
Le domaine temporel est une méthode utilisée pour analyser les données. Vaguement parlant, l'analyse dans le domaine temporel analyse les données sur une période de temps. Des fonctions telles que les signaux électroniques, les comportements du marché et les systèmes biologiques font partie des fonctions analysées à l'aide de l'analyse dans le domaine temporel. Pour un signal électronique, l'analyse dans le domaine temporel est principalement basée sur le tracé tension-temps ou le tracé courant-temps. Dans une analyse dans le domaine temporel, la variable est toujours mesurée en fonction du temps. Il existe plusieurs dispositifs utilisés pour analyser les données sur une base de domaine temporel. L'oscilloscope à rayons cathodiques (CRO) est l'appareil le plus courant lors de l'analyse de signaux électriques sur un domaine temporel. D'autres instruments informatiques, des graphiques et des données numériques brutes peuvent être utilisés pour analyser des données sur un domaine temporel.
Domaine de fréquence
Le domaine fréquentiel est une méthode utilisée pour analyser les données. Il s'agit d'analyser une fonction mathématique ou un signal par rapport à la fréquence. L'analyse du domaine fréquentiel est largement utilisée dans des domaines tels que l'ingénierie des systèmes de contrôle, l'électronique et les statistiques. L'analyse dans le domaine fréquentiel est principalement utilisée pour les signaux ou les fonctions qui sont périodiques dans le temps. Cela ne signifie pas que l'analyse dans le domaine fréquentiel ne peut pas être utilisée dans des signaux qui ne sont pas périodiques. Le concept le plus important dans l'analyse du domaine fréquentiel est la transformation. La transformation est utilisée pour convertir une fonction du domaine temporel en une fonction du domaine fréquentiel et vice versa. La transformation la plus couramment utilisée dans le domaine fréquentiel est la transformation de Fourier. La transformation de Fourier est utilisée pour convertir un signal de n'importe quelle forme en une somme d'un nombre infini d'ondes sinusoïdales. Étant donné que l'analyse des fonctions sinusoïdales est plus facile que l'analyse des fonctions de forme générale, cette méthode est très utile et largement utilisée.
Quelle est la différence entre le domaine fréquentiel et le domaine temporel ?
• L'analyse du domaine fréquentiel est utilisée dans des conditions où des processus tels que le filtrage, l'amplification et le mélange sont nécessaires.
• L'analyse dans le domaine temporel donne le comportement du signal dans le temps. Cela permet des prédictions et des modèles de régression pour le signal.
• L'analyse du domaine fréquentiel est très utile pour créer des modèles d'onde souhaités tels que les modèles de bits binaires d'un ordinateur.
• L'analyse du domaine temporel est utilisée pour comprendre les données envoyées dans de tels modèles de bits au fil du temps.
