Entrepôt de données vs Data Marts
L'entreposage de données et le magasin de données sont des outils utilisés dans le stockage de données. Au fil du temps, les petites entreprises deviennent grandes, et c'est à ce moment-là qu'elles se rendent compte qu'elles ont amassé d'énormes quantités de données dans divers départements de l'organisation. Chaque département a sa propre base de données qui fonctionne bien pour ce département. Mais lorsque les organisations ont l'intention de trier les données de divers départements pour les ventes, le marketing ou l'élaboration de plans pour l'avenir, le processus est appelé Data Mining. Data Warehousing et Data Marts sont deux outils qui aident les entreprises à cet égard. Cet article a pour but d'expliquer quelle est la différence entre l'entreposage de données et les magasins de données et comment ils se comparent les uns aux autres.
Entrepôt de données
C'est l'endroit où toutes les données d'une entreprise sont stockées. Il s'agit en fait d'un système informatique très rapide ayant une grande capacité de stockage. Il contient les données de tous les départements de l'entreprise où il est constamment mis à jour pour supprimer les données redondantes. Cet outil peut répondre à toutes les requêtes complexes concernant les données.
Magasin de données
C'est un système d'indexation et d'extraction. Au lieu de placer les données de tous les départements d'une entreprise dans un entrepôt, le magasin de données contient une base de données de départements distincts et peut fournir des informations à l'aide de plusieurs bases de données sur demande.
Les responsables informatiques de toute entreprise en pleine croissance ne savent toujours pas s'ils doivent utiliser des datamarts ou plutôt passer à l'entreposage de données plus complexe et plus coûteux. Ces outils sont facilement disponibles sur le marché, mais posent un dilemme aux responsables informatiques.
Différence entre Data Warehousing et Data Mart
Il est important de noter qu'il existe d'énormes différences entre ces deux outils bien qu'ils puissent servir le même objectif. Premièrement, le datamart contient les programmes, les données, les logiciels et le matériel d'un département spécifique d'une entreprise. Il peut y avoir des magasins de données distincts pour les finances, les ventes, la production ou le marketing. Tous ces datamarts sont différents mais ils peuvent être coordonnés. Le magasin de données d'un département est différent du magasin de données d'un autre département, et bien qu'indexé, ce système n'est pas adapté à une énorme base de données car il est conçu pour répondre aux exigences d'un département particulier.
L'entreposage de données ne se limite pas à un département particulier et représente la base de données d'une organisation complète. Les données stockées dans l'entrepôt de données sont plus détaillées bien que l'indexation soit légère car elle doit stocker d'énormes quantités d'informations. Il est également difficile à gérer et prend beaucoup de temps à traiter. Cela implique donc que les magasins de données sont rapides et faciles à utiliser, car ils utilisent de petites quantités de données. L'entreposage de données est également plus coûteux pour la même raison.
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Résumé • Le magasin de données et l'entreposage de données sont des outils qui aident la direction à trouver des informations pertinentes sur l'organisation à tout moment • Alors que les magasins de données sont limités à l'utilisation d'un service uniquement, l'entreposage de données s'applique à l'ensemble de l'organisation • Les magasins de données sont faciles à concevoir et à utiliser, tandis que l'entreposage de données est complexe et difficile à gérer • L'entreposage de données est plus utile car il peut fournir des informations provenant de n'importe quel service |
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