Données ordinales vs données d'intervalle
Ordinal et Interval sont des types de données. Il s'agit en fait de différentes manières de représenter et de classer l'information. Les deux types de données sont importants car ils fournissent des informations aux utilisateurs pour mesurer différents aspects à l'aide de statistiques. Si vous faites de la recherche, vous avez fréquemment besoin des deux types de données, ce qui signifie que vous devez comprendre les différences entre les deux types de données.
Données ordinales
Les données ordinales font référence à un arrangement de données sur une échelle. Par exemple, il peut y avoir une variable X qui se rapporte au nombre de jours pendant lesquels les sujets ont reçu un régime alimentaire spécial, et la variable Y pourrait mesurer le classement de ces individus dans une course. Dans de telles données, il est possible de corréler l'effet de la variable X sur la variable Y.
Données d'intervalle
Il existe une échelle de mesure continue significative et les données sont également à un niveau d'intervalle. Ici, des différences égales entre les valeurs de l'échelle correspondent à des différences réelles entre des grandeurs physiques que l'échelle vise à mesurer. Un exemple serait une collection de mesures de hauteurs de différents individus. On peut dire sans se tromper que la différence de taille entre une personne qui mesure 1,8 mètre et celle qui mesure 1,7 mètre est la même que la différence entre une personne qui mesure 1,9 mètre et une autre qui mesure 1,8 mètre.
Les données qui ont été organisées en intervalles peuvent être organisées sur la base de rangs. Cela implique que les données d'intervalle peuvent être converties en données ordinales. Cependant, on ne peut pas en dire autant des données ordinales car elles ne peuvent pas être converties en données d'intervalle. Cependant, les données au niveau de l'intervalle révèlent plus que les données au niveau ordinal.
Les données ordinales sont basées sur les classements. Par exemple, dans une course de 100 mètres, celui qui gagne la course peut prendre 11 secondes, le 2e place 11,5 secondes et le troisième 12,5 secondes. Étant donné que l'intervalle de temps entre les différents rangs n'est pas fixe, tout ce que vous connaissez, ce sont les rangs des différents individus. Les données d'intervalle, comme leur nom l'indique, sont basées sur une échelle continue. Sur une échelle de température, vous avez des valeurs telles que 50 degrés et 51 degrés. Vous savez que la différence est de 1 degré.
Différence entre les données ordinales et les données d'intervalle
En tant que tel, il est clair que la plus grande différence entre les données ordinales et d'intervalle est que l'échelle n'est pas uniforme dans les données ordinales, alors qu'elle est uniforme dans l'échelle d'intervalle. Une autre différence est bien sûr le fait que les données d'intervalle révèlent plus d'informations que les données ordinales.
