ANOVA contre MANOVA
ANOVA et MANOVA sont deux méthodes statistiques utilisées pour vérifier les différences entre les deux échantillons ou populations.
Qu'est-ce que l'ANOVA (analyse de la variance) ?
L'analyse de la variance est une méthode d'étude des différences entre deux échantillons ou populations. L'ANOVA n'implique pas explicitement l'analyse de la relation entre deux variables ou plus. Il vérifie plutôt si deux échantillons ou plus provenant de populations différentes ont la même moyenne. Par exemple, considérons les résultats d'un examen organisé pour une année dans une école. Même si les tests sont différents, les performances peuvent être similaires d'une classe à l'autre. Une méthode pour vérifier cela consiste à comparer la moyenne de chaque classe. L'ANOVA ou AAnalysis Of Variance permet de tester cette hypothèse. À la base, l'ANOVA peut être considérée comme une extension du test t, où les moyennes de deux échantillons tirés de deux populations sont comparées.
L'idée fondamentale de l'ANOVA est de considérer la variation au sein de l'échantillon et la variation entre les échantillons. La variation au sein de l'échantillon peut être attribuée au caractère aléatoire, tandis que la variation entre les échantillons peut être attribuée à la fois au caractère aléatoire et à d'autres facteurs externes. L'analyse de variance est basée sur trois modèles; modèle à effets fixes, modèle à effets aléatoires et modèle à effets mixtes.
Qu'est-ce que MANOVA ?
MANOVA signifie Analyse multivariée de la variance, et elle représente plus de deux échantillons ou populations. Elle concerne plusieurs variables dépendantes et peut être considérée comme une généralisation de l'ANOVA.
Contrairement à l'ANOVA, la MANOVA utilise la variance-covariance entre les variables aléatoires pour tester la signification statistique des différences de moyennes. Le test MANOVA fournit des détails sur les effets de la variable indépendante sur la variable dépendante, ainsi que sur les interactions entre la variable indépendante et l'interaction entre les variables indépendantes et dépendantes.
Quelle est la différence entre ANOVA et MANOVA ?
• L'ANOVA vérifie les différences entre les moyennes de deux échantillons/populations tandis que la MANOVA vérifie les différences entre plusieurs échantillons/populations.
• L'ANOVA concerne deux variables, tandis que la MANOVA concerne les différences entre plusieurs variables simultanément.
• MANOVA utilise la relation covariance-variance.
