Anova unidirectionnelle vs Anova bidirectionnelle
L'Anova unidirectionnelle et l'Anova bidirectionnelle diffèrent en termes d'objectif et de concept. Le but de l'Anova à sens unique est de vérifier si les données collectées à partir de différentes sources convergent vers une moyenne commune. En d'autres termes, on peut dire que le but d'une méthode Anova est de savoir si les groupes ont effectué les mêmes procédures lors de la recherche.
D'autre part, le but de l'Anova à deux voies est de vérifier si les données collectées à partir de différentes sources couvrent une moyenne commune basée sur deux catégories de caractéristiques déterminantes. Au contraire, l'Anova à sens unique utilise une seule catégorie de caractéristiques déterminantes pour mener à bien sa procédure.
Le test de présence d'un élément dans un échantillon tiré au sort est l'exemple de l'Anova à un facteur. Le processus de sélection aléatoire d'un échantillon provenant de différentes sources se répète dans le cas d'une Anova unidirectionnelle. D'autre part, prenons par exemple une entreprise sidérurgique qui possède deux usines fabriquant chacune trois modèles d'un produit en acier. Il est maintenant raisonnable de se demander si la durabilité du produit varie d'une usine à l'autre ainsi que d'un modèle à l'autre.
L'autre façon de distinguer l'Anova à une voie de l'Anova à deux voies est que l'Anova à une voie est utilisée pour un seul facteur entre les conceptions de sujets. En d'autres termes, on peut dire qu'il est destiné à deux moyens de traitement ou plus.
D'un autre côté, l'Anova bidirectionnelle est utilisée dans la comparaison des moyens de traitement. Cela implique l'introduction d'une conception en blocs aléatoires. L'expérience menée dans le cas de l'Anova bidirectionnelle est normalement divisée en plusieurs mini-expériences. En bref, on peut dire que l'Anova à deux voies est utilisée pour un plan avec deux moyens de traitement ou plus que l'on peut appeler plans factoriels.
Il peut y avoir n'importe quel nombre de niveaux dans le cas d'une Anova unidirectionnelle. Il ne traite que d'un facteur tel que le traitement ou le groupe. D'autre part, le traitement est appelé effets fixes dans le cas de l'Anova bidirectionnelle. Dans les deux cas, il est intéressant de noter que les calculs sont généralement effectués par l'ordinateur. Afin de trouver comment les calculs sont effectués, il est tout à fait naturel que la main longue soit aussi parfois employée.
