ANCOVA vs ANOVA
ANCOVA et ANOVA sont deux techniques utilisées dans l'analyse statistique. Si vous êtes confus entre ANCOVA et ANOVA et que vous vous demandez quelle est la différence entre ANCOVA et ANOVA, vous n'êtes pas seul car nombreux sont ceux qui pensent dans ce sens. Pour commencer, les deux sont des techniques statistiques pour assimiler des groupes ou des échantillons sur une ou plusieurs variables. Il existe de légères différences de méthodologie tout en servant le même objectif. Voyons ce que signifient ces termes de remorquage.
ANCOVA
ANCOVA signifie Analyse de Covariance. Il s'agit d'une méthode d'analyse comportant deux variables ou plus avec au moins une variable prédictive continue et également une variable prédictive catégorielle. ANCOVA fusionne ANOVA et une autre méthode appelée régression en cas de variables continues. Il s'agit essentiellement d'une méthode pour tester l'effet ou non de certains facteurs sur la variable de résultat lorsque la variance a été supprimée. En utilisant la covariante, l'ANCOVA améliore la puissance statistique. ANCOVA est un modèle d'analyse de régression linéaire qui implique que la relation entre les variables (dépendantes et indépendantes) doit être linéaire.
ANOVA
ANOVA signifie Analyse de variance dans les statistiques. Le but de l'ANOVA est de vérifier si les données de différents groupes ont une moyenne commune ou non. Cette méthode d'analyse donne de meilleurs résultats qu'un test t de deux échantillons. La réalisation de 2-3 tests t a une probabilité de générer une erreur, et donc l'ANOVA est plus efficace si vous devez comparer les moyennes de plusieurs groupes.
Différence entre ANCOVA et ANOVA
En parlant de différences, quelqu'un qui ne connaît pas bien les deux méthodes aurait du mal à trouver une différence. ANCOVA et ANOVA sont disponibles dans différentes conceptions à des fins d'analyse. Utilisons voir.
Différences majeures entre ANCOVA et ANOVA
• Alors que l'ANCOVA utilise une covariable, l'ANOVA ne dépend pas et évite en fait délibérément la covariable.
• La variation de glycémie est une caractéristique spéciale de l'ANOVA alors que l'ANCOVA divise la variation de glycémie en TX et COV.
• L'ANOVA et l'ANCOVA utilisent toutes deux la variation WG, mais l'ANCOVA la divise pour les différences individuelles en tant que COV, tandis que l'ANOVA ne l'utilise que pour les différences individuelles.
• Bien que les deux soient de bonnes méthodes d'analyse, l'ANCOVA est censée avoir plus de puissance et d'impartialité entre les deux.
