Différence clé - NoSQL vs MongoDB
Les systèmes de gestion de bases de données relationnelles (RDBMS) sont utilisés par de nombreuses organisations. Le langage de requête structuré (SQL) est utilisé pour stocker, récupérer et modifier des données dans des bases de données relationnelles. Ils ne sont pas efficaces pour stocker une énorme gamme de données et il est difficile de faire une mise à l'échelle horizontale. Par conséquent, NoSQL a été introduit. NoSQL signifie « Non seulement SQL » ou « No SQL ». Il existe différents types de bases de données NoSQL telles que document, clé-valeur, graphique, etc. MongoDB est un type de NoSQL. C'est un logiciel open source facile à utiliser, écrit en C++, rapide et flexible. le différence clé entre NoSQL et MongoDB est que NoSQL est un mécanisme pour stocker et récupérer des données dans une base de données non relationnelle et MongoDB est une base de données orientée document qui appartient à NoSQL.
Qu'est-ce que NoSQL ?
Il existe de nombreuses bases de données telles que MySQL, Oracle, etc. Ces bases de données sont appelées bases de données relationnelles. Une base de données relationnelle se compose de tables, et elles sont liées les unes aux autres à l'aide de contraintes telles que la clé primaire, la clé étrangère. Les bases de données relationnelles ne sont pas efficaces pour stocker les Big Data / Big data. Le Big Data est une grande quantité de données difficiles à stocker à l'aide de périphériques de stockage traditionnels ou de bases de données relationnelles.
NoSQL signifie bases de données non relationnelles et peut gérer le Big Data. De plus, il est facile de gérer les bases de données NoSQL. Les données peuvent être mises à l'échelle ou regroupées dans des machines. Le clustering réduit le coût de maintenance des données. Il existe plusieurs types de bases de données NoSQL. Les bases de données documentaires sont utilisées pour les données dynamiques. Ces bases de données sont MongoDB et Couch DB. Dans ces bases de données, les données sont stockées sous la forme du format JavaScript Object Notation (JSON).
Un autre type est les bases de données en colonnes. Un exemple serait Apache Cassandra. Dans les bases de données relationnelles, les données sont lues et écrites dans un étau de ligne. Mais dans les bases de données en colonnes, la lecture et l'écriture des données se font par colonne. Ceci est utile pour l'analyse de données.
Figure – Bases de données NoSQL
Un type de base de données NoSQL simple est une base de données stockée clé-valeur comme Couchbase Sever, Redis. Ils sont rapides mais peu personnalisables. Les bases de données de cache peuvent stocker des données sur le disque ou le cache. Un exemple de base de données cache est Memcache. Les bases de données de graphes sont constituées de nœuds et les relations sont créées à l'aide d'arêtes. Neo4J et Oracle NoSQL sont quelques-unes des bases de données de graphes.
Qu'est-ce que MongoDB ?
MongoDB est une base de données orientée document. C'est un logiciel open source. Une base de données relationnelle a des tables, et les tables ont des lignes et des colonnes. De même, MongoDB a des collections et des documents. Un document est un enregistrement dans la collection MongoDB. Une collection est un ensemble de documents MongoDB. Normalement, tous les documents ont un but similaire. Un seul serveur MongoDB possède plusieurs bases de données. 'mongod.exe' est le serveur de base de données et 'mongo.exe' est le shell interactif.
Le programmeur écrit des documents au format JSON. MongoDB convertit en interne les objets JSON sont convertis en BSON. BSON est un objet binaire et a des guillemets dans la clé et la valeur. MongoDB est utile pour le développement de logiciels agiles car il peut modifier une grande quantité de données. Il est facile de modifier des documents en ajoutant et en supprimant facilement ceux qui existent déjà. MongoDB peut stocker différents types de types de données tels que la chaîne, le nombre, la date, le tableau, les booléens, etc. Il possède également un type de données tampon pour stocker la vidéo, les images et l'audio. Le type de données mixte peut combiner différents types de données. MongoDB a une syntaxe simple, il est donc facile d'écrire des requêtes. Il peut également fournir des programmes de réduction de carte dans une architecture distribuée.
Quelles sont les similitudes entre NoSQL et MongoDB ?
- Les deux peuvent gérer le Big Data.
- Prend en charge l'évolutivité horizontale sans matériel coûteux.
- Prend en charge l'architecture distribuée.
- Les deux ne prennent pas en charge les jointures.
- Les deux ne peuvent pas gérer les transactions complexes.
- Le schéma est dynamique.
- Flexible et facile à utiliser.
Quelle est la différence entre NoSQL et MongoDB ?
NoSQL contre MongoDB |
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| NoSQL est utilisé pour stocker et récupérer des données dans une base de données non relationnelle. | MongoDB est une base de données évolutive, haute performance et orientée document qui est un système de gestion de base de données non relationnelle. |
| Type | |
| NoSQL peut être de différents types tels que la base de documents, le magasin clé-valeur, la base de données de graphes, etc. | MongoDB est une base de données orientée document. |
Résumé – NoSQL vs MongoDB
Les bases de données NoSQL ont une architecture distribuée et peuvent augmenter la cohérence des données. MongoDB est une base de données NoSQL open source. Il offre une évolutivité et des performances élevées. Dans le développement agile, les exigences peuvent changer, et MongoDB permet de changer de schéma. La différence entre NoSQL et MongoDB est que NoSQL est un mécanisme pour stocker et récupérer des données dans la base de données non relationnelle et MongoDB est une base de données orientée document qui appartient à NoSQL.
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