La principale différence entre les séries chronologiques et les données transversales est que les données de séries chronologiques se concentrent sur la même variable sur une période de temps tandis que les données transversales les données se concentrent sur plusieurs variables au même moment. En outre, les données de séries chronologiques consistent en des observations d'un seul sujet à plusieurs intervalles de temps, tandis que les données transversales consistent en des observations de nombreux sujets au même moment. dans le temps.
Des domaines tels que les statistiques et l'économétrie rassemblent des données et les analysent. Les données sont un aspect vital des activités telles que la recherche, les prédictions et la démonstration de théories. Il existe différents types de données. Deux d'entre eux sont des séries chronologiques et des données transversales.
Qu'est-ce que les données de séries chronologiques ?
Les données de séries chronologiques se concentrent sur les observations d'un seul individu à des moments différents, généralement à des intervalles uniformes. Il s'agit des données de la même variable sur une période de temps telle que des mois, des trimestres, des années, etc. Les données de la série chronologique prennent la forme de Xt. Le t représente le temps. Vous trouverez ci-dessous un exemple du bénéfice d'une organisation sur une période de 5 ans. Le profit est la variable qui change chaque année.
Habituellement, les données de séries chronologiques sont utiles dans les applications métier. La mesure du temps peut être des mois, des trimestres ou des années, mais il peut également s'agir de n'importe quel intervalle de temps. Généralement, le temps a des intervalles uniformes.
Qu'est-ce que les données transversales ?
Dans les données transversales, il existe plusieurs variables au même moment. Un ensemble de données avec la température maximale, l'humidité et la vitesse du vent de quelques villes en une seule journée est un exemple de données transversales.
Un autre exemple est le chiffre d'affaires, le volume des ventes, le nombre de clients et les dépenses d'une organisation au cours du mois précédent. Les données transversales prennent la forme de Xi. L'extension des données de plusieurs mois convertira les données transversales en données de séries chronologiques.
Quelle est la différence entre les séries chronologiques et les données transversales ?
Les données de séries chronologiques consistent en des observations d'un seul sujet à plusieurs intervalles de temps. Les données transversales consistent en des observations de nombreux sujets au même moment. Les données de séries chronologiques se concentrent sur la même variable sur une période de temps. D'autre part, les données transversales se concentrent sur plusieurs variables au même moment. C'est la principale différence entre les séries chronologiques et les données transversales.
Le profit d'une organisation sur une période de 5 ans est un exemple de données de séries chronologiques, tandis que la température maximale de plusieurs villes en une seule journée est un exemple de données transversales.
Résumé - Séries chronologiques vs données transversales
La différence entre les séries chronologiques et les données transversales est que les données des séries chronologiques se concentrent sur la même variable sur une période de temps, tandis que les données transversales se concentrent sur plusieurs variables au même moment. Différents types de données utilisent différentes méthodes d'analyse. Par conséquent, il est important d'identifier le type correct de données.
