Arbre vs graphique dans la structure de données
Étant donné que les arbres et les graphes sont les structures de données non linéaires utilisées pour résoudre des problèmes informatiques complexes, il est utile de connaître la différence entre l'arbre et le graphe dans la structure des données. Les deux structures de données représentent les éléments de données sous la forme mathématique. L'objectif principal de l'article est de mettre en évidence l'importance des structures de données non linéaires. Il inclut également la différence clé entre ces deux structures de données.
Qu'est-ce qu'un arbre dans la structure de données ?
Tree est une structure de données non linéaire dans laquelle tous les éléments de données sont disposés dans une séquence triée. Tree définit un ensemble fini d'éléments de données. Chaque élément de données est appelé nœud. Il existe un nœud parent spécial qui est également appelé nœud racine. Tous les autres nœuds sont des nœuds enfants ou des sous-nœuds enfants. L'objectif principal de l'arbre est de représenter la relation hiérarchique entre les différents éléments de données. L'arborescence normale croît vers le haut, mais l'arborescence de la structure de données croît vers le bas. Tous les sous-nœuds attachés à l'arborescence sont divisés en différents niveaux. L'arbre binaire est l'exemple le plus courant de structure de données non linéaire. Le degré maximum d'un arbre binaire est deux. Cela signifie que deux nœuds maximum peuvent être attachés à chaque nœud parent.
Qu'est-ce qu'un graphe dans la structure de données ?
Graph est une structure de données non linéaire populaire utilisée pour résoudre divers problèmes informatiques. Ils sont utilisés pour concevoir divers jeux et puzzles. Les graphiques peuvent être divisés en plusieurs catégories. Ce sont:
• Graphe orienté: dans le graphe orienté, chaque arête est définie par une paire ordonnée de sommets.
• Graphe non orienté: dans le graphe non orienté, chaque arête est définie par une paire de sommets non ordonnée
• Graphe connexe: dans le chemin connexe, il existe un chemin de chaque sommet à chaque autre sommet.
• Graphe non connexe: dans le graphe non connexe, le chemin n'existe d'aucun sommet à aucun autre sommet.
• Graphe pondéré: dans le graphique pondéré, un certain poids est attaché au bord.
• Graphique simple ou graphique multiple
Similitudes entre l'arbre et le graphique dans la structure de données
• Les arbres et les graphiques sont des structures de données non linéaires utilisées pour résoudre des problèmes informatiques complexes.
• Les deux structures de données utilisent un nœud parent et plusieurs sous-nœuds.
Quelle est la différence entre un arbre et un graphique dans la structure de données ?
• L'arbre est considéré comme un cas particulier de graphe. Il est également appelé graphe minimalement connecté.
• Chaque arbre peut être considéré comme un graphe, mais chaque graphe ne peut pas être considéré comme un arbre.
• Les auto-boucles et les circuits ne sont pas disponibles dans l'arborescence comme dans le cas des graphes.
• Pour concevoir un arbre, vous avez besoin d'un nœud parent et de divers sous-nœuds. Pour concevoir un graphe, vous avez besoin de sommets et d'arêtes. Edge est une paire de sommets.
La discussion ci-dessus conclut que l'arbre et le graphique sont les structures de données les plus populaires utilisées pour résoudre divers problèmes complexes. Les graphiques sont une structure de données plus populaire qui est utilisée dans la conception informatique, les structures physiques et les sciences de l'ingénieur. La plupart des puzzles sont conçus à l'aide d'une structure de données graphique. Le problème de la distance la plus courte est la structure de données la plus couramment utilisée. Dans ce problème, nous devons calculer la distance la plus courte entre deux sommets.
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