Filtre FIR vs Filtre IRR
Les applications de traitement du signal numérique font un usage intensif des filtres, et deux des plus populaires sont le filtre FIR et le filtre IRR. Nombreux sont ceux qui restent confus quant à la facilité d'utilisation de l'un ou de l'autre dans différentes circonstances, car s'il existe de nombreuses similitudes entre les deux types, il existe également des différences flagrantes. Cet article mettra en évidence les différences entre les filtres FIR et IRR pour permettre aux utilisateurs de mieux utiliser ces filtres dans le traitement du signal numérique.
Qu'est-ce qu'un filtre FIR ?
FIR signifie Finite Impulse Response. Cela signifie que si une impulsion a été mise, par exemple un 1 suivi de plusieurs échantillons nuls; des zéros sortiront toujours après que 1 ait traversé la ligne à retard du filtre. La raison pour laquelle ce filtre est appelé fini est due à un manque de rétroaction. Aucune rétroaction garantit que la réponse impulsionnelle sera finie. C'est précisément pourquoi le FIR est également appelé filtre sans rétroaction. Cependant, même lorsque la rétroaction est utilisée, la réponse est finie dans le cas des filtres FIR.
Qu'est-ce qu'un filtre IRR ?
L' alternative aux filtres FIR est les filtres IIR ou Infinite Impulse Response. La sortie sonne indéfiniment lorsqu'une impulsion est entrée en cas de filtre IIR.
Avantages du filtre FIR
Les filtres FIR et IIR ont leurs propres caractéristiques et avantages et inconvénients. En général, les avantages du FIR sont bien plus que ses inconvénients, ce qui signifie qu'ils sont plus largement utilisés que les filtres IIR. Voici un résumé des avantages des filtres FIR.
– Il est plus facile de concevoir des filtres FIR pour qu'ils soient dans une phase de revêtement. Cette conception retarde le signal d'entrée sans déformer sa phase.
– Les filtres FIR sont faciles à installer et le calcul du FIR dans tous les microprocesseurs DSP peut être effectué à l'aide de la fonction de bouclage unique.
– Que vous réduisiez la fréquence d'échantillonnage (décimation) ou augmentiez la fréquence d'échantillonnage (interpolation), l'utilisation de filtres FIR permet d'omettre certains calculs, améliorant ainsi l'efficacité.
– Les filtres FIR peuvent être installés avec des mathématiques fractionnaires simples, ce qui simplifie les implémentations.
Cependant, par rapport aux filtres IIR, les filtres FIR utilisent plus de mémoire et de calcul pour obtenir une réponse caractéristique d'un filtre. De plus, il existe certaines réponses pour lesquelles les filtres FIR ne sont pas adaptés.
Quelle est la différence entre le filtre FIR et le filtre IRR ?
• Les FIR et IIR sont utilisés pour la filtration dans le traitement numérique.
• Les filtres IIR dépendent à la fois de l'entrée et de la sortie alors que les filtres FIR ne dépendent que de l'entrée.
• Les filtres IIR sont instables alors que les filtres FIR sont stables
• Les filtres IIR nécessitent plus de mémoire que les filtres FIR
• Les filtres IIR sont difficiles à mettre en œuvre par rapport aux filtres FIR
• Alors que l'IIR peut facilement simuler des signaux analogiques, le FIR n'en a pas la capacité
• Les filtres FIR sont d'un ordre supérieur aux filtres IIR
• Lorsque les caractéristiques linéaires ne sont pas importantes, les filtres IIR sont préférés
