RMS vs Moyenne
Pour comprendre la différence entre RMS et Moyenne, il est nécessaire de savoir ce qui est moyen (ou moyen) et ce qui est RMS (Root Mean Square). RMS et Average sont deux concepts mathématiques utilisés pour décrire la nature globale d'une collection de nombres. L'usage est étendu aux sciences physiques et aux technologies connexes dans le même contexte. La moyenne est plutôt un concept familier et intuitif tandis que RMS est un concept explicitement basé sur une définition mathématique. Examinons en détail leurs définitions et les méthodes de calcul des valeurs moyennes et RMS.
Qu'est-ce que la valeur moyenne (ou moyenne) ?
En mathématiques, la moyenne est un résumé d'une série de valeurs pour donner une impression générale de la collection. Il est également utilisé comme statistique descriptive, donc considéré comme une mesure de la tendance centrale.
La moyenne est calculée de différentes manières, en fonction de l'application. Par conséquent, la définition mathématique exacte de la moyenne varie: il s'agit de la moyenne arithmétique, de la moyenne géométrique, de la moyenne harmonique et de la moyenne pondérée. Leurs définitions sont les suivantes.
Où xi représentent les valeurs de données et wi sont le poids de chaque valeur. Il convient de noter que AM, GM et HM satisfont l'incertitude suivante, AM≥GM≥HM.
La moyenne pondérée peut être considérée comme une extension de la moyenne arithmétique. La moyenne tronquée, la moyenne interquartile et la moyenne winsorisée sont également utilisées dans des cas spécifiques, mais les trois premiers types de moyenne connus sous le nom de moyennes de Pythagore sont les moyens les plus couramment utilisés.
Qu'est-ce que RMS ?
Dans certaines applications, les simples moyennes de Pythagore ne sont pas une indication appropriée des données de l'échantillon. Par exemple, considérons un signal électronique sinusoïdal variable dans le temps sans décalage de tension. La moyenne de l'amplitude dans un cycle est nulle, ce qui implique que la tension dans cette période était nulle, ce qui est physiquement faux. Par conséquent, tous les calculs impliquant les valeurs sont incorrects.
Par exemple, l'énergie calculée donne des valeurs incorrectes. Si les valeurs maximales ou minimales du signal sont considérées, encore les réponses sont une indication raisonnable de forme éloignée. En analysant la cause profonde, il est évident que les fluctuations du négatif au positif provoquent l'annulation des valeurs lorsqu'elles sont additionnées. Par conséquent, les valeurs doivent être ajoutées de manière à ne pas s'annuler.
La moyenne au carré ou les valeurs RMS peuvent être considérées comme une alternative. La valeur quadratique moyenne est définie comme,
Comme chaque valeur est au carré, toutes les valeurs sont positives et l'annulation des valeurs alternées est évitée.
La tension et le courant dans le réseau électrique, dans nos foyers, indiquent les valeurs efficaces des tensions et du courant de la tension de la source alternative. L'idée de la moyenne au carré peut être étendue à un cas plus général (tous les symboles ont la signification habituelle):
Quelle est la différence entre RMS et Moyenne ?
