Échantillon aléatoire simple vs échantillon aléatoire systématique
Les données sont l'un des éléments les plus importants des statistiques. En raison de difficultés pratiques, il ne sera pas possible d'utiliser les données d'une population entière lorsqu'une hypothèse est testée. Par conséquent, les valeurs des données des échantillons sont prises pour faire des inférences sur une population. Depuis, toutes les données ne sont pas utilisées; il y a une incertitude (appelée erreur d'échantillonnage) dans les inférences faites. Afin de minimiser ces incertitudes, il est important de choisir des échantillons non biaisés.
Lorsque des individus sont choisis pour un échantillon de manière à ce que chaque individu de la population ait une probabilité égale d'être sélectionné, alors un tel échantillon est appelé un échantillon aléatoire. Par exemple, considérons le cas où 10 maisons sur 100 maisons dans un quartier doivent être choisies comme échantillon. Le numéro de chaque maison est écrit sur des morceaux de papier et les 100 pièces sont toutes dans un panier. On choisit au hasard 10 morceaux de papier différents avec remplacement dans le panier. Ensuite, les 10 numéros choisis seront un échantillon aléatoire.
L'échantillonnage aléatoire simple et l'échantillonnage aléatoire systématique sont deux techniques d'échantillonnage, qui donnent des échantillons aléatoires avec quelques qualités différentes.
Qu'est-ce qu'un échantillon aléatoire simple ?
Un échantillon aléatoire simple est un échantillon aléatoire choisi de telle manière que chacun des échantillons de cette taille d'échantillon (qui peut être choisi dans la population) ait une probabilité égale d'être sélectionné comme échantillon. Cette technique d'échantillonnage nécessite la portée sur l'ensemble de la population. En d'autres termes, la population doit être suffisamment petite, temporellement et spatialement, pour effectuer efficacement un échantillonnage aléatoire simple. En revenant à l'exemple, dans le deuxième paragraphe, on peut voir que ce qui est fait ici est un échantillonnage aléatoire simple et l'échantillon de 10 maisons ainsi tiré est un échantillon aléatoire simple.
Par exemple, considérons le cas des tests d'ampoules produites par une entreprise, à vie. La population considérée est l'ensemble des ampoules produites par l'entreprise. Mais dans ce cas, certaines ampoules doivent encore être produites et certaines ampoules sont déjà vendues. L'échantillonnage est donc limité dans le temps aux bulbes actuellement en stock. Dans ce cas, l'échantillonnage aléatoire simple ne peut pas être fait, puisqu'il est impossible de s'assurer que, pour chaque k, chaque échantillon de taille k a une probabilité égale d'être sélectionné comme échantillon à étudier.
Qu'est-ce qu'un échantillon aléatoire systématique ?
Les échantillons aléatoires choisis avec un motif systématique sont appelés échantillons aléatoires systématiques. Il y a plusieurs étapes dans le choix d'un échantillon à l'aide de cette méthode.
- Indexer la population (les numéros doivent être attribués au hasard)
- Calculez la valeur maximale de l'intervalle d'échantillonnage (le nombre d'individus dans la population divisé par le nombre d'individus à choisir pour l'échantillon.)
- Sélectionnez un nombre aléatoire entre 1 et la valeur maximale.
- Ajouter à plusieurs reprises la valeur maximale pour sélectionner le reste des individus.
- Choisir l'échantillon en sélectionnant les individus correspondant à la suite de nombres obtenue.
Par exemple, considérez la sélection de 10 maisons sur 100 maisons. Ensuite, les maisons sont numérotées de 1 à 100, pour trouver un échantillon aléatoire systématique. Ensuite, la valeur maximale est 100/10=10. Maintenant, choisissez un nombre au hasard dans la plage 1-10. Cela peut se faire par tirage au sort. Dites, 7 est le nombre obtenu en conséquence. L'échantillon aléatoire est constitué des maisons numérotées 7, 17, 27, 37, 47, 57, 67, 77, 87 et 97.
Quelle est la différence entre un échantillon aléatoire simple et un échantillon aléatoire systématique ?• L'échantillon aléatoire simple nécessite que chaque individu soit sélectionné séparément, contrairement à l'échantillon aléatoire systématique. • Dans l'échantillonnage aléatoire simple, pour chaque k, chaque échantillon de taille k a une probabilité égale d'être sélectionné comme échantillon, mais ce n'est pas le cas dans l'échantillonnage aléatoire systématique. |
