Exploration de données vs outils de requête
Les outils de requête sont des outils qui aident à analyser les données d'une base de données. Ils fournissent des fonctionnalités de construction de requêtes, d'édition de requêtes, de recherche, de recherche, de rapport et de résumé. D'autre part, l'exploration de données est un domaine de l'informatique, qui traite de l'extraction d'informations auparavant inconnues et intéressantes à partir de données brutes. Les données utilisées comme entrée pour le processus d'exploration de données sont généralement stockées dans des bases de données. Les utilisateurs qui sont enclins aux statistiques utilisent le Data Mining. Ils utilisent des modèles statistiques pour rechercher des modèles cachés dans les données. Les mineurs de données sont intéressés à trouver des relations utiles entre différents éléments de données, ce qui est finalement rentable pour les entreprises.
Exploration de données
L'exploration de données est également connue sous le nom de découverte de connaissances dans les données (KDD). Comme mentionné ci-dessus, il s'agit d'un domaine de l'informatique, qui traite de l'extraction d'informations auparavant inconnues et intéressantes à partir de données brutes. En raison de la croissance exponentielle des données, en particulier dans des domaines tels que les affaires, l'exploration de données est devenue un outil très important pour convertir cette grande richesse de données en intelligence économique, car l'extraction manuelle de modèles est devenue apparemment impossible au cours des dernières décennies. Par exemple, il est actuellement utilisé pour diverses applications telles que l'analyse des réseaux sociaux, la détection des fraudes et le marketing. L'exploration de données traite généralement des quatre tâches suivantes: regroupement, classification, régression et association. Le clustering consiste à identifier des groupes similaires à partir de données non structurées. La classification consiste à apprendre des règles qui peuvent être appliquées à de nouvelles données et comprendront généralement les étapes suivantes: prétraitement des données, conception de la modélisation, apprentissage/sélection des fonctionnalités et évaluation/validation. La régression consiste à trouver des fonctions avec une erreur minimale pour modéliser les données. Et l'association est à la recherche de relations entre les variables. L'exploration de données est généralement utilisée pour répondre à des questions telles que quels sont les principaux produits qui pourraient aider à obtenir des bénéfices élevés l'année prochaine chez Wal-Mart ?
Outils de requête
Query Tools sont des outils qui aident à analyser les données d'une base de données. Habituellement, ces outils de requête ont une interface graphique avec des moyens pratiques d'entrer des requêtes sous la forme d'un ensemble d'attributs. Une fois ces entrées fournies, l'outil génère des requêtes réelles composées du langage de requête sous-jacent utilisé par la base de données. SQL, T-SQL et PL/SQL sont des exemples de langages de requête utilisés dans de nombreuses bases de données populaires aujourd'hui. Ensuite, ces requêtes générées sont exécutées sur les bases de données et les résultats des requêtes sont présentés ou signalés à l'utilisateur de manière organisée et claire. En règle générale, l'utilisateur n'a pas besoin de connaître un langage de requête spécifique à la base de données pour utiliser un outil de requête. Les principales fonctionnalités des outils de requête sont le générateur et l'éditeur de requêtes intégrés, des rapports et des chiffres récapitulatifs, des fonctionnalités d'importation et d'exportation et des fonctionnalités de recherche/recherche avancées.
Quelle est la différence entre l'exploration de données et les outils de requête ?
Les outils de requête peuvent être utilisés pour créer et saisir facilement des requêtes dans les bases de données. Les outils de requête facilitent la création de requêtes sans même avoir à apprendre un langage de requête spécifique à la base de données. D'autre part, le Data Mining est une technique ou un concept en informatique, qui consiste à extraire des informations utiles et jusque-là inconnues à partir de données brutes. La plupart du temps, ces données brutes sont stockées dans de très grandes bases de données. Par conséquent, les mineurs de données peuvent utiliser les fonctionnalités existantes des outils de requête pour prétraiter les données brutes avant le processus d'exploration de données. Cependant, la principale différence entre les techniques d'exploration de données et l'utilisation des outils de requête est que, pour utiliser les outils de requête, les utilisateurs doivent savoir exactement ce qu'ils recherchent, tandis que l'exploration de données est principalement utilisée lorsque l'utilisateur a une vague idée de ce qu'ils recherchent. recherchent.
