Variance vs écart type
La variation est le phénomène courant dans l'étude des statistiques car s'il n'y avait pas eu de variation dans une donnée, nous n'aurions probablement pas besoin de statistiques en premier lieu. La variation est décrite comme une variance dans les statistiques qui est une mesure de la distance des valeurs à leur moyenne. La variance est faible ou faible si les valeurs sont regroupées plus près de la moyenne. L'écart type est une autre mesure pour décrire la différence entre les résultats attendus et leurs valeurs réelles. Bien que les deux soient étroitement liés, il existe des différences entre la variance et l'écart type qui seront discutées dans cet article.
Les valeurs brutes n'ont de sens dans aucune distribution et nous ne pouvons en déduire aucune information significative. C'est à l'aide de l'écart-type que nous sommes en mesure d'apprécier la signification d'une valeur car elle nous indique à quel point nous sommes éloignés de la valeur moyenne. La variance est similaire dans son concept à l'écart type, sauf qu'il s'agit d'une valeur au carré de SD. Il est logique de comprendre les concepts de variance et d'écart type à l'aide d'un exemple.
Supposons qu'il y ait un fermier qui cultive des citrouilles. Il a dix citrouilles de poids différents qui sont comme suit.
2.6, 2.6, 2.8, 3.0, 3.1, 3.2, 3.3, 3.5, 3.6, 3.8. Il est facile de calculer le poids moyen des citrouilles car il s'agit de la somme de toutes les valeurs divisée par 10. Dans ce cas, il s'agit de 3,15 livres. Cependant, aucune des citrouilles ne pèse autant et leur poids varie de 0,55 livre de moins à 0,65 livre de plus que la moyenne. Maintenant, nous pouvons écrire la différence de chaque valeur par rapport à la moyenne de la manière suivante
-0.55, -0.55, -0.35, -0.15, -0.05, 0.15, 0.35, 0.45, 0.65.
Que faire de ces différences par rapport à la moyenne ?, Si nous essayons de trouver la différence moyenne, nous voyons que nous ne pouvons pas trouver la moyenne car lors de l'addition, les valeurs négatives sont égales aux valeurs positives et la différence moyenne ne peut pas être calculée ainsi. C'est pourquoi il a été décidé de mettre toutes les valeurs au carré avant de les additionner et de trouver la moyenne. Dans ce cas, les valeurs au carré se présentent comme suit
0.3025, 0.3025, 0.1225, 0.0225, 0.0025, 0.0025, 0.1225, 0.2025, 0.4225.
Maintenant, ces valeurs peuvent être additionnées et divisées par dix pour arriver à une valeur connue sous le nom de variance. Cet écart est de 0,1525 livre dans cet exemple. Cette valeur n'a pas beaucoup d'importance car nous avions mis la différence au carré avant de trouver leur moyenne. C'est pourquoi nous devons trouver la racine carrée de la variance pour arriver à l'écart type. Dans ce cas, il s'agit de 0,3905 livre.
En bref:
• La variance et l'écart type sont des mesures de la dispersion des valeurs dans toutes les données.
• La variance est calculée en prenant la moyenne des carrés des différences individuelles de la moyenne de l'échantillon
• L'écart type est la racine carrée de la variance.
