MICR contre OCR
MICR et OCR sont des technologies de plus en plus utilisées dans les entreprises de nos jours. Alors que l'OCR est la reconnaissance optique des caractères, MICR signifie la reconnaissance des caractères à encre magnétique. Bien que ces techniques présentent des similitudes, il existe des différences et des utilisations spécifiques qui seront abordées dans cet article pour aider les gens à différencier ces deux technologies.
MICR
MICR ou My-ker, comme on l'appelle populairement, est utilisé dans le secteur bancaire de nombreux pays du monde pour garantir l'authenticité d'un chèque ou d'une traite à vue à l'aide de machines simples et peu coûteuses. La ligne inférieure de ces chèques MICR est imprimée à l'aide d'une encre magnétique spéciale. C'est cette encre qui permet aux informations écrites sur le chèque d'être authentifiées par des machines. Cela facilite le traitement d'un grand nombre de chèques en une seule journée, ce qui est autrement très fastidieux. La police de caractères MICR ne contient que 14 caractères, dont 0 à 9 et quatre symboles spéciaux qui indiquent le transit, le montant, on/us et le tiret. Comme le MICR est limité à seulement 14 caractères, il n'est pas possible d'imprimer un chèque entier avec cette encre magnétique spéciale.
OCR
OCR permet à une machine de reconnaître automatiquement les caractères à l'aide d'un mécanisme optique. La plupart des systèmes OCR ne reconnaissent que les nombres et très peu d'entre eux peuvent comprendre la gamme alphanumérique complète. L'OCR est utilisé pour saisir automatiquement des données dans un ordinateur en vue de leur traitement. L'OCR a d'abord été utilisé pour déchiffrer les factures de vente de cartes de crédit pétrolières. Cette application permet la reconnaissance de l'acheteur à l'aide du numéro de compte de carte de crédit. Tout formulaire ou document standard contenant des données variables répétitives est facilement lu à l'aide de la technologie OCR.
Résumé
• Alors que le MICR est principalement limité au secteur financier, en particulier aux banques pour prévenir les fraudes par l'utilisation de faux chèques et de traites à vue, l'OCR a une application beaucoup plus large et est utilisé dans de nombreux secteurs.
• L'OCR est aujourd'hui utilisé dans les écoles, les institutions gouvernementales et d'autres entreprises.
