La principale différence entre le Big Data et l'Internet des objets est que le Big Data se concentre sur les données tandis que l'Internet des objets se concentre sur les données, les appareils et la connectivité.
Le Big Data est une grande quantité de données complexes. Il peut s'agir de données structurées, semi-structurées ou non structurées. L'analyse du Big Data offre plusieurs avantages puisqu'elle permet de prendre de meilleures décisions, de réduire les coûts, d'améliorer l'efficacité opérationnelle et de réduire les risques commerciaux. D'autre part, l'Internet des objets est une technologie émergente. Les centrales électriques intelligentes, les réseaux, les maisons intelligentes, les transports intelligents, les systèmes de fabrication intelligents et les villes intelligentes sont quelques-unes des applications de l'Internet des objets.
Qu'est-ce que le Big Data ?
Les données sont importantes pour toutes les organisations. Par conséquent, il est essentiel de stocker et d'analyser les données pour améliorer la productivité et prendre de meilleures décisions. Dans le monde pratique, les organisations rassemblent une grande quantité de données. Par conséquent, comme la quantité de données augmente rapidement, il est difficile de les stocker à l'aide de systèmes de gestion de bases de données relationnelles (RDBMS) courants. Cette grande collection volumineuse de données est appelée Big Data.
Le Big Data a trois propriétés principales. Ce sont le volume, la vitesse et la variété. Premièrement, le volume décrit la quantité de données. Il peut être en téraoctets, pétaoctets et même exaoctets. Deuxièmement, la vitesse décrit la vitesse d'analyse des données. Les ventes commerciales, les expériences scientifiques et les applications en temps réel nécessitent une analyse de données à grande vitesse. Troisièmement, la variété fait référence au type de données. Il peut s'agir de données structurées telles que des données relationnelles (magasins de bases de données SQL), de données semi-structurées telles que des données XML ou de données non structurées telles que des journaux Word, PDF, texte ou multimédia. Les systèmes tels que Hadoop aident à analyser et à traiter le Big Data.
Qu'est-ce que l'Internet des objets ?
Le court terme de l'Internet des objets est l'IdO. L'IoT connecte tous les appareils intelligents environnants à Internet. Les éléments de base de l'IoT sont les suivants. Premièrement, les nœuds ou les terminaux utilisent des capteurs et des actionneurs. Les capteurs collectent des données et la réponse de l'actionneur aux activités détectées. Quelques exemples sont les capteurs de température à la maison, les capteurs RFID dans les magasins communs et les caméras sur l'autoroute. Deuxièmement, les passerelles ou les nœuds de traitement locaux collectent les données des appareils finaux et effectuent une certaine quantité de traitement et de filtrage pour envoyer les données vers le cloud. Il renvoie également les données aux terminaux depuis le cloud.
Troisièmement, la connectivité est une autre exigence principale de l'IoT. De nos jours, les fournisseurs de services proposent de nombreuses solutions pour connecter les terminaux aux passerelles et aux passerelles vers le cloud. Certains exemples de connectivité sont ZigBee, Bluetooth, GSM et Wi-Fi. Enfin, l'application basée sur le cloud effectue une analyse approfondie des données pour prendre des décisions pertinentes, car tous les appareils se connectent à Internet pour communiquer en continu et apporter des modifications en temps réel si nécessaire.
Quelle est la relation entre le Big Data et l'Internet des objets ?
L'Internet des objets collecte et utilise le Big Data
Quelle est la différence entre le Big Data et l'Internet des objets ?
Le Big Data est une très grande collection de données complexes. Ces quantités de données sont difficiles à analyser et à traiter à l'aide de systèmes de gestion de bases de données courants. D'autre part, l'Internet des objets est une technologie en constante évolution. Il connecte les appareils intelligents au réseau pour échanger des données et prendre les décisions nécessaires.
De plus, le Big Data se concentre sur les données, tandis que l'Internet des objets se concentre sur les données, les appareils et la connectivité. Ce sont les principales différences entre le Big Data et l'Internet des objets.
Résumé – Big Data vs Internet des objets
Cet article traite de deux termes populaires en informatique qui sont Big Data et Internet des objets. La différence entre le Big Data et l'Internet des objets est que le Big Data se concentre sur les données tandis que l'Internet des objets se concentre sur les données, les appareils et la connectivité. En bref, le Big Data est une grande somme de données et l'Internet des objets est une technologie qui utilise le Big Data.
