La principale différence entre RDBMS et Hadoop est que le RDBMS stocke des données structurées tandis que Hadoop stocke des données structurées, semi-structurées et non structurées.
Le SGBDR est un système de gestion de base de données basé sur le modèle relationnel. Hadoop est un logiciel permettant de stocker des données et d'exécuter des applications sur des grappes de matériel de base.
Qu'est-ce que le SGBDR ?
RDBMS signifie Relational Database Management System basé sur le modèle relationnel. Dans le SGBDR, les tables sont utilisées pour stocker les données, et les clés et les index aident à connecter les tables. Une table est une collection d'éléments de données, et ce sont les entités. Il contient des lignes et des colonnes. Les lignes représentent une entrée unique dans le tableau. Les colonnes représentent les attributs.
Par exemple, la base de données des ventes peut avoir des entités client et produit. Le client peut avoir des attributs tels que customer_id, name, address, phone_no. L'élément peut avoir des attributs tels que product_id, name, etc. La clé primaire de la table client est customer_id tandis que la clé primaire de la table product est product_id. Placer product_id dans la table client en tant que clé étrangère connecte ces deux entités. De même, les tables sont également liées les unes aux autres. Ils assurent l'intégrité des données, la normalisation et bien d'autres. Peu de RDBMS communs sont MySQL, MSSQL et Oracle. Ils utilisent SQL pour interroger.
Qu'est-ce que Hadoop ?
Hadoop est un framework open source Apache écrit en Java. Il permet de stocker et de traiter une grande quantité de données sur des grappes d'ordinateurs à l'aide de modèles de programmation simples. L'objectif principal de Hadoop est de stocker et de traiter le Big Data, qui fait référence à une grande quantité de données complexes. Le débit de Hadoop, c'est-à-dire la capacité de traiter un volume de données dans un laps de temps donné, est élevé.
Il y a quatre modules dans l'architecture Hadoop. Ce sont Hadoop commun, YARN, Hadoop Distributed File System (HDFS) et Hadoop MapReduce. Le module commun contient les bibliothèques et utilitaires Java. Il contient également les fichiers pour démarrer Hadoop. Hadoop YARN effectue la planification des tâches et la gestion des ressources du cluster.
De plus, le système de fichiers distribué Hadoop (HDFS) est le système de stockage Hadoop. Il utilise l'architecture maître-esclave. Le nœud maître est le NameNode et il gère les métadonnées du système de fichiers. Les autres ordinateurs sont des nœuds esclaves ou DataNodes. Ils stockent les données réelles. D'autre part, Hadoop MapReduce effectue le calcul distribué. Il a les algorithmes pour traiter les données. Dans le HDFS, le nœud maître dispose d'un suivi des travaux. Il exécute des travaux de réduction de carte sur les nœuds esclaves. Il existe un suivi des tâches pour chaque nœud esclave pour terminer le traitement des données et renvoyer le résultat au nœud maître. Dans l'ensemble, Hadoop fournit un stockage massif de données avec une puissance de traitement élevée.
Quelle est la différence entre RDBMS et Hadoop ?
RDBMS contre Hadoop |
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| RDBMS est un logiciel système pour créer et gérer des bases de données basées sur le modèle relationnel. | Hadoop est une collection de logiciels open source qui connecte de nombreux ordinateurs pour résoudre des problèmes impliquant une grande quantité de données et de calculs. |
| Variété de données | |
| RDBMS stocke des données structurées. | Hadoop stocke des données structurées, semi-structurées et non structurées. |
| Stockage de données | |
| RDBMS stocke une quantité moyenne de données. | Hadoop stocke une grande quantité de données que RDBMS. |
| Vitesse | |
| Dans RDBMS, les lectures sont rapides. | Dans Hadoop, les lectures et les écritures sont rapides. |
| Évolutivité | |
| RDBMS a une évolutivité verticale. | Hadoop a une évolutivité horizontale. |
| Matériel | |
| RDBMS utilise des serveurs haut de gamme. | Hadoop utilise du matériel standard. |
| Débit | |
| Le débit RDBMS est plus élevé. | Le débit Hadoop est plus faible. |
Résumé - RDBMS vs Hadoop
Cet article traite de la différence entre RDBMS et Hadoop. le différence clé entre RDBMS et Hadoop est que le RDBMS stocke des données structurées tandis que Hadoop stocke des données structurées, semi-structurées et non structurées.
