Données catégorielles vs quantitatives
Bien que des données catégorielles et quantitatives soient utilisées pour diverses recherches, il existe une nette différence entre ces deux types de données. Comprenons cela d'une manière beaucoup plus descriptive. En statistique, les observations sont enregistrées et analysées à l'aide de variables. Les variables sont classées en classes selon les attributs qu'elles sont utilisées pour mesurer. Catégorique et Quantitatif sont les deux types d'attributs mesurés par les variables statistiques. À travers cet article, examinons les différences entre les données catégorielles et quantitatives.
Que sont les données catégorielles ?
Les variables qualitatives mesurent des attributs qui ne peuvent être donnés qu'en tant que propriété des variables. L'affiliation politique d'une personne, la nationalité d'une personne, la couleur préférée d'une personne et le groupe sanguin d'un patient ne peuvent être mesurés qu'à l'aide des attributs qualitatifs de chaque variable. Souvent, ces variables ont un nombre limité de possibilités et ne supposent qu'un seul des résultats possibles; c'est-à-dire que la valeur est l'une des catégories données. Par conséquent, celles-ci sont communément appelées variables catégorielles. Ces valeurs possibles peuvent être des chiffres, des lettres, des noms ou tout autre symbole.
Que sont les données quantitatives ?
La variable quantitative enregistre les attributs qui peuvent être mesurés par une grandeur ou une taille; c'est-à-dire quantifiable. Les variables mesurant la température, le poids, la masse ou la taille d'une personne ou le revenu annuel d'un ménage sont des variables quantitatives. Non seulement toutes les valeurs de ces variables sont des nombres, mais chaque nombre donne également une idée de la valeur.
Les données de type quantitatif appartiennent à l'un des trois types suivants; Ordinal, Intervalle et Rapport. Les données catégorielles appartiennent toujours au type nominal. Les types mentionnés ci-dessus sont officiellement connus sous le nom de niveaux de mesure et sont étroitement liés à la manière dont les mesures sont effectuées et à l'échelle de chaque mesure.
Étant donné que la forme des données dans les deux catégories est différente, différentes techniques et méthodes sont employées lors de la collecte, de l'analyse et de la description.
Quelle est la différence entre les données catégorielles et quantitatives ?
Définitions des données catégorielles et quantitatives:
- Les données quantitatives sont des informations qui ont une signification sensible lorsqu'elles se réfèrent à leur ampleur.
- Les données catégorielles sont souvent des informations qui prennent des valeurs à partir d'un ensemble donné de catégories ou de groupes.
Caractéristiques des données catégorielles et quantitatives:
Classe de mesure:
- Les données quantitatives appartiennent à des classes de mesures ordinales, d'intervalle ou de rapport.
- Les données catégorielles appartiennent à la classe nominale de mesures.
Méthodes:
Les méthodes utilisées pour analyser les données quantitatives sont différentes des méthodes utilisées pour les données catégorielles, même si les principes sont les mêmes, au moins l'application présente des différences significatives
Analyse:
- Les données quantitatives sont analysées à l'aide de méthodes statistiques dans les statistiques descriptives, la régression, les séries chronologiques et bien d'autres.
- Pour les données catégorielles, on utilise généralement des méthodes descriptives et des méthodes graphiques. Certains tests non paramétriques sont également utilisés.
