Classification vs Tabulation
La classification et la tabulation sont des méthodes de synthèse des données dans les statistiques, ce qui permet une analyse plus approfondie des données pour tirer des conclusions à partir des données. Dans cet article, nous discuterons en détail des deux méthodes de synthèse des données et ferons la distinction entre la classification et la tabulation des données.
Qu'est-ce que la classification des données ?
En statistique, la classification est le processus de séparation des données en plusieurs classes ou groupes à l'aide des propriétés de l'ensemble de données. Par exemple, les résultats des tests de mathématiques d'une classe peuvent être séparés en deux groupes en fonction du sexe. Une telle classification condense les données brutes sous des formes appropriées pour l'analyse statistique et supprime les modèles de données complexes et met en évidence les principaux représentants des données brutes. Après la classification, des comparaisons peuvent être faites et des inférences peuvent être tirées. Les données classifiées peuvent également fournir des relations ou des modèles de données corrélatifs.
Les données brutes sont classées à l'aide de quatre caractéristiques clés, telles que les propriétés géographiques, chronologiques, qualitatives et quantitatives. Considérons un ensemble de données recueillies pour l'analyse des revenus des travailleurs dans le monde entier. Par exemple, le revenu d'un travailleur moyen peut être classé en fonction du pays du travailleur, où le facteur géographique est la métrique de classification. Il peut également être classé en fonction des propriétés chronologiques telles que l'âge du travailleur. La profession de chaque travailleur fournit également une base qualitative pour la classification et les fourchettes salariales peuvent être utilisées comme base quantitative pour la classification.
Qu'est-ce que la tabulation des données ?
En statistique, la tabulation est une méthode de synthèse des données, utilisant une disposition systématique des données en lignes et en colonnes. La tabulation est effectuée dans le but de mener une enquête, à des fins de comparaison, d'identifier les erreurs et les omissions dans les données, d'étudier une tendance dominante, de simplifier les données brutes, d'utiliser l'espace de manière économique et de l'utiliser comme référence future.
Généralement, un tableau statistique a les composants suivants.
| Composant | Description |
| Titre | Le titre est une explication brève et claire du contenu du tableau |
| Numéro de table | Un numéro est attribué à une table pour une identification facile lorsque de nombreuses tables sont incluses. |
| Date | La date de création du tableau doit être indiquée |
| Désignations des lignes | Chaque ligne du tableau reçoit un nom bref, généralement fourni dans la première colonne. Un tel nom est connu sous le nom de "stub", et la colonne est connue sous le nom de "colonne de stub" |
| Titres de colonne | Chaque colonne est dotée d'un titre expliquant la nature des chiffres inclus dans chaque colonne. Ces noms sont connus sous le nom de "légendes" ou "titres". |
| Corps du tableau | Les données sont saisies dans le corps principal et doivent être créées pour faciliter l'identification de chaque élément de données. Les valeurs numériques sont souvent classées par ordre croissant ou décroissant. |
| Unité de mesure | L'unité de mesure des valeurs dans le corps du tableau doit être indiquée. |
| Sources | Les tableaux doivent fournir les sources primaires et secondaires des données sous le corps du tableau. |
|
Notes de bas de page et Conseillé:Quelle est la différence entre le système de classification naturel artificiel et phylogénétique
La principale différence entre le système de classification naturel artificiel et phylogénétique est que le système de classification artificiel est la sélection arbitraire Différence entre la classification et la nomenclature binomiale
La principale différence entre la classification et la nomenclature binomiale est que la classification est l'organisation des organismes vivants en groupes en fonction de leur Différence entre le clustering et la classification
La principale différence entre le clustering et la classification est que le clustering est une technique d'apprentissage non supervisée qui regroupe des instances similaires sur la base Différence entre la classification et la régression
La principale différence entre la classification et l'arbre de régression réside dans le fait que, dans la classification, les variables dépendantes sont catégorielles et non ordonnées dans la regr Différence entre la classification et la prédiction
Différence clé - Classification vs prédiction La classification et la prédiction sont deux termes associés à l'exploration de données. Les données sont importantes pour presque tous les t |