Z Score contre T Score
Z score et score T sont utilisés dans les statistiques et sont appelés scores standard. Ils indiquent combien de SD une observation dans une donnée est au-dessus ou au-dessous de la moyenne. Le plus couramment utilisé dans un test z, le score z est similaire au score T pour une population. Ce sont les similitudes entre les deux tests qui confondent les étudiants. Cependant, il existe des différences et cet article mettra en évidence ces différences pour lever les doutes de l'esprit des lecteurs.
Lorsque vous connaissez l'écart-type de la population et la moyenne de la population pour une population, il est préférable d'utiliser le test Z. Lorsque vous ne disposez pas de toutes ces informations et que vous disposez à la place de données d'échantillon, il est prudent d'opter pour le test T. Dans le test Z, vous comparez un échantillon à une population. D'autre part, le test T peut être effectué pour un seul échantillon, deux échantillons distincts différents et non liés ou pour deux ou plusieurs échantillons correspondants. Lorsque l'échantillon est grand (n supérieur à 30), le score Z est normalement calculé mais le score T est préféré lorsque l'échantillon est inférieur à 30. C'est parce que vous n'obtenez pas une bonne estimation de l'écart type de la population avec un petit échantillon et c'est pourquoi un score T est meilleur.
Un endroit où les scores Z sont très courants sont les hôpitaux où la densité de la masse osseuse d'une personne est interprétée à l'aide de ces scores. Les appareils de densité osseuse utilisaient différents types d'unités, c'est pourquoi il est devenu courant de rapporter les résultats des tests de densité osseuse en termes de scores Z. Une personne qui a un score Z de zéro et qui se situe au 50e centile est considérée comme moyenne.
Ces scores Z sont également utilisés par les pédiatres pour donner un sens à la taille des enfants. Si un enfant se situe au 5e centile, soit un score Z de -i,65, il est considéré comme petit pour son âge.
Z score=(DMO du patient - DMO attendue)/SD
Il est facile de calculer le score T une fois que vous connaissez le score Z d'une personne et la formule est la suivante
Z score=T score – référence T score
Z Score contre T Score
• Les scores T et les scores Z sont des mesures qui mesurent l'écart par rapport à la normale.
• Dans le cas des scores T, la moyenne ou la normale est prise comme 50 avec un SD de 10. Ainsi, une personne qui obtient un score supérieur ou inférieur à 50 est supérieure ou inférieure à la moyenne.
• La moyenne du score Z est de 0. Pour être considérée comme supérieure à la moyenne, une personne doit obtenir un score Z supérieur à 0.
